加拿大初创公司ODAIA筹集了160万美元商业化其预测性AI平台

人工智能驱动的软件即服务（SaaS）初创公司ODAIA已筹集了160万美元的种子轮资金，以推动其预测性客户分析工具的发展。

由StandUp Ventures和Panache Ventures共同领导的这一轮融资于今天早些时候宣布了其募集。ODAIA的种子轮还吸引了BDC Capital的女性科技风险投资基金，Inovia Capital和MaRS IAF的参与。

ODAIA成立于2018年，由Periklis Andritsos教授和兼职教授Helen Kontozopoulos，洛桑大学博士生Gael Bernard和现任首席执行官Philip Poulidis发起，并于10月从多伦多大学分离立项。

ODAIA提供了一个数据分析，流程挖掘和机器学习（ML）平台，用于分析客户触点，以帮助公司更好地理解用户。ODAIA希望帮助公司围绕客户参与度“提高效率并增加收入”。

从学术界到商业化

ODAIA的想法来自安德里托斯（Andritsos）和伯纳德（Bernard）在大学多年共事。多伦多大学计算机科学创新实验室加速器部门的共同创立者Kontozopoulos于2018年初加入ODAIA，以寻找该技术的商业化机会。

Poulidis解释说，在合并了这家初创公司之后，最初的五个月就尝试使用来自客户的真实数据集来证明算法。经过成功的试验并找到市场契合之后，ODAIA开始围绕其算法开发SaaS平台。

“我们想加强我们的机器学习团队，并开始生产我们已经证明的算法，” Poulidis补充说。

那时ODAIA决定筹集种子资金。这家初创公司计划使用这160万美元中的一部分来发展其团队，该团队目前有9名员工。Poulidis指出，重点是帮助现有客户部署ODAIA平台，目标是在2020年公开发布。

Panache Ventures的合伙人Prashant Matta说：“将AI作为SaaS平台进行产品化是一项极具挑战性的工作，很少有公司能够交付。“在遇到无数初创公司之后，ODAIA是我们遇到的第一个让我们满怀信心的团队。”

与众不同

ODAIA在公开声明中引用了Gartner的统计数据，该数据预测客户旅程分析市场将从2017年的47.6亿美元增长到2022年的122.2亿美元。

该初创公司指出，尽管现有平台通过可视化工具提供企业数据，但数据往往倾向于“分散在众多信息技术系统中”，而使用的工具“缺乏AI和ML的复杂方法”。

ODAIA平台的一个用例是当前的物联网服务提供商客户，该客户使用该技术确定其数百万订户的参与程度以及客户流失的可能性。Poulidis告诉BetaKit，ODAIA的算法可以预测谁参与或脱离，并提前预测损耗率，以帮助公司提前采取行动。

StandUp Ventures董事总经理Michelle McBane说：“ ODAIA正在使用新工具为客户旅程分析增加新维度，该工具使员工能够直接使用客户旅程数据来帮助提供更好的客户体验。” “我们看到了一个投资多元化团队的绝好机会，我们相信它将成长为该行业的领导者。”

这笔160万美元还包括种子轮融资中的多伦多创新加速合作伙伴（前身为MaRS Innovation），多伦多大学的UTEST和N49P以及Autonomic.ai的联合创始人阿马尔•瓦玛（Amar Varma），后者被福特收购。

黑莓公司前高级副总裁兼总经理Poulidis于9月份加入ODAIA担任首席执行官。在此之前，Poulidis在硅谷工作了近10年，在加利福尼亚州州际公路上开车时看到“ Go North”广告后被回归加拿大。

“我决定回到加拿大，主要是因为这里已经建立了所有生态系统，在过去的几年中，这绝对是惊人的。让我想起了10到15年前我在硅谷看到的东西。”

Poulidis补充说，ODAIA是基于流程挖掘技术的算法，它与该领域的竞争对手和其他AI公司区分开来，并且使其在竞争中脱颖而出。

“然后我们将自己的预测算法放在上面，这是因为它使[ODAIA]能够解释结果，” Poulidis指出。“因此，与黑匣子不同，深度学习，人工智能，[ODAIA的]实际上是可以解释的……由于实现算法的方式，我们实际上可以做到这一点。”