加拿大多伦多AI疗法公司DEEP GENOMICS，将药物研发时间缩短至30个月内

总部位于多伦多的AI疗法初创公司Deep Genomics使用人工智能技术首次发现了遗传病治疗和候选药物。

这家初创公司上周宣布，其基于AI的专有药物发现平台已经为Wilson病（一种罕见且有生命危险的遗传疾病）确定了新的治疗靶标和相应的候选药物。

“我们的AI系统可以弄清楚疾病是如何引起的，以及如何比人类更快地解决这些疾病。”

Deep Genomics的创始人兼首席执行官布伦丹·弗雷（Brendan Frey）表示：“这一发现对于团队而言是惊人。” 他指出，Deep Genomic目标的一部分是使用其在加拿大的发现和技术来 “帮助世界上每一个人”。

多伦多大学的电气和计算机工程教授弗雷说，他于2004年首先开始构建Deep Genomics AI模型的“原始”版本。在接下来的10年中，他和他的团队不断升级AI系统，并在2014年建成了一个系统，可以比人类更准确地解释遗传突变。

基于这一点，Frey认为医疗界将对此产生兴趣并进行合作。但这并没有发生，所以他决定自己做，随即于2015年创立了Deep Genomics。

Frey称其为Deep Genomics的独特之处在于其人工智能模型能够准确理解生物学的工作原理。

药物发现的新时代

Deep Genomics的平台使用基于深度学习的技术来帮助遗传学家，分子生物学家和化学家开发疗法。该公司成立于2015年，开发了一个名为Saturn的软件系统，用于搜索690亿个分子，以识别1,000种可用于操纵细胞组成的合成化合物。

Wilson的治疗和候选药物标志着该平台上首次成功的药物发现，也是全球首个基于AI发现的候选药物，Deep Genomics击败了包括制药巨头在内的其他公司。

Deep Genomics将开发一种候选药物，称为DG12P1，用于治疗患有Wilson病的患者，该病会导致遗传变异，从而损害人体清除铜的能力。全世界约每30,000人中的有一人受Wilson病影响 ，如果不及时治疗，可能会导致器官损害。

密歇根大学威尔逊病研究项目副教授兼主任弗雷德里克·K·阿卡里（Frederick K. Askari）博士说：“研究人员为了解这种导致Wilson病 的遗传变异的机理而苦苦探索了二十年，但没有成功。” “这个人工智能平台为科学界带来的清晰度令人震惊，且可以在基因组水平上纠正疾病过程的疗法的潜力令人兴奋。”

从几年到几个月

“药物的发现和开发通常是一个非常漫长的过程，” Frey解释说。“从患有该疾病的患者开始，试图弄清楚该疾病如何一直有效直至获得批准的药物，这需要17年的时间。”

通过使用AI，发现药物化合物的过程用了不到30个月的深度基因组学研究。

“如今，可用的数据量不断增加，传感器的测量结果不同，实验数据的种类也有所不同。数据激增，这是一把双刃剑。”Frey说。“从一个角度来看，它可以帮助我们更快地找到药物，并获得更高的成功率，但另一方面，这只是很多信息，人类不擅长对信息进行分类。”

“通过更快地找到这些药物并更快地发展，[Deep Genomics]可以节省很多钱。”

Frey表示，“深度基因组学”的突破在于开发可以对所有多余数据进行分类的AI系统，并且“非常清楚”地了解了生物学的工作原理以及如何设计化合物。该公司目前正在努力寻找其他治疗方法和候选药物，并计划在下一年半宣布另外五至七种候选药物。

DG12P1的下一步工作是在2021年第一季度获得研究用药物，然后在全球寻求监管部门的批准，以便人类可以使用该治疗方法。

Frey还指出，迄今为止已经筹集了2100万美元的 Deep Genomics，正寻求在2019年秋季筹集更多资金，以发展公司。这家初创公司将寻求发展其现有40名员工的团队，并支持昂贵的药物开发过程。

但是，Frey解释说，“深基因组学”方法实际上比传统方法更具成本效益。

他说：“药物开发的最大成本之一就是时间。” “当需要很长时间时，它会花费很多钱。通过更快地找到这些药物并更快地发展，[Deep Genomics]可以节省很多钱。”